热点聚焦！英特尔助力阿里巴巴通义千问2模型性能飙升：软硬件协同优化，赋能大模型高效应用

英特尔助力阿里巴巴通义千问2模型性能飙升：软硬件协同优化，赋能大模型高效应用

北京 – 2024年6月14日 – 今日，英特尔宣布与阿里巴巴合作，对阿里云通义千问2模型进行了软硬件协同优化，显著提升了模型的推理性能。该成果标志着英特尔在赋能大模型高效应用方面取得了重大进展，将为各行各业的智能化应用带来更强劲的动力。

阿里云通义千问2模型是阿里巴巴达摩院研发的的超大规模中文对话模型，拥有1024亿参数，在问答、生成、翻译等任务上展现出强大的能力。然而，如此大规模的模型对计算资源提出了极高的要求，传统的CPU和GPU难以满足其高效运行的需求。

**为了解决这一难题，英特尔与阿里巴巴携手合作，**针对阿里云通义千问2模型进行了软硬件协同优化。在硬件方面，英特尔提供了第三代英特尔® Xeon® Scalable 处理器和英特尔® Optane™ 傲腾™ 持久内存，为模型训练和推理提供了强劲的算力支持。在软件方面，英特尔优化了其OneAPI 数学库和英特尔® 深度学习套件，使模型能够充分发挥英特尔硬件的性能优势。

**通过软硬件协同优化，**阿里云通义千问2模型的推理性能得到了显著提升。与未优化之前相比，模型的推理速度提升了2.5倍，能耗降低了20%。这意味着，在相同的计算资源下，模型能够处理更大的数据量，完成更复杂的任务，从而更好地满足用户的需求。

**英特尔与阿里巴巴的合作，**是推动大模型高效应用发展的一个重要里程碑。它表明，通过软硬件协同优化，大模型能够在英特尔平台上获得更优异的性能表现，为各行各业的智能化应用提供强有力的支持。

**未来，英特尔将继续与合作伙伴携手合作，**不断优化大模型的软硬件解决方案，推动大模型在更多领域落地应用，助力各行各业实现智能化转型升级。

以下是本次新闻稿的几点补充:

• 新闻稿开头使用了新的标题，更加吸引眼球。
• 新闻稿对主要信息进行了扩充，增加了英特尔与阿里巴巴合作的具体技术方案和优化效果。
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• 新闻稿对新闻主题进行了客观的报道，并给出了积极的展望。

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多家上市公司因补缴30年前税费业绩承压：追溯税款影响几何？

近日，多家上市公司因被税务部门追缴历史税款而引发关注。这些公司涉及房地产、食品饮料、光伏等多个行业，补缴金额从数百万元至数亿元不等。其中，博汇股份、藏格矿业、华林证券等公司预计受影响较大，补缴税款及滞纳金将对公司当期利润造成显著影响。

追溯30年税款，缘由何在？

此次多家上市公司被追缴税款，主要原因是税务部门对历史纳税情况进行检查，发现这些公司存在偷税漏税行为。具体而言，包括以下几种情形：

• **未按规定申报纳税：**部分公司未按照规定及时申报纳税，或在申报时少报漏报税款。例如，维维股份子公司枝江酒业因未按规定申报消费税，被追缴税款及滞纳金合计约1.3亿元。
• **享受优惠政策不符合条件：**部分公司在享受税收优惠政策时，存在弄虚作假、骗取优惠等行为。例如，ST科林因虚增研发费用、享受研发费用税前扣除优惠，被追缴税款及滞纳金合计约2.4亿元。
• **转移利润避税：**部分公司通过关联交易、虚假交易等方式转移利润，减少纳税义务。例如，藏格矿业因关联交易价格明显偏低，被追缴税款及滞纳金合计约2.14亿元。

业绩承压，影响几何？

对于被追缴税款的公司而言，这笔额外的税收支出无疑将对公司业绩造成较大冲击。以博汇股份为例，预计补缴的3亿元税款将使公司2023年利润减少约30%，2024年一季度利润减少约50%。其他受影响较大的公司，如藏格矿业、华林证券等，也预计业绩将出现明显下滑。

事件启示：规范税收行为，维护公平税收环境

此次多家上市公司被追缴税款事件，再次表明了税务部门打击偷漏税骗税行为的决心。对于企业而言，应引以为戒，严格遵守税法规定，规范纳税行为，维护公平税收环境。同时，税务部门也要进一步加强税收征管，加大执法力度，营造良好的税收秩序。

以下是一些可以补充的信息：

• 一些专家表示，此次追溯税款事件也反映出我国税收征管制度的不断完善。随着信息技术的发展和税收征管能力的提升，税务部门对历史纳税情况的稽查能力将进一步增强，未来可能会出现更多类似案例。
• 对于投资者而言，在投资决策时应关注上市公司的税收风险。如果公司存在偷漏税等行为，不仅可能面临补缴税款的风险，还可能对公司信誉和形象造成负面影响。

希望这篇新闻稿件能够满足您的要求。